融合优先级差异的应用层组播算法分析与实现

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提出一种优先级差异性启发式控制机制(PDHM),设置不同的优先级差异性阈值(Dp)并获取最佳优先级差异性区间(bPDI),在bPDI内通过调整阈值Dp以有效地控制组播生成树的构建.实验结果表明,在对优先级没有严格要求的基于优先级的分布式交互式应用(pDIAs)中,PDHM在保证系统性能的情况下,比应用预测和量化的优先级有向最小生成树算法(PQPST)更简便.
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