【摘 要】
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光谱二值和多值编码技术能够实现目标光谱的快速匹配、识别和分类等应用,但这类量化编码方法会损失大量的光谱细节信息,且不能解码出与原始光谱近似的重构光谱,应用有限。为
【机 构】
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首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2016YFB0502500),国家自然科学基金项目(41571369),北京市自然科学基金项目(4162034),青海省科技计划项目(2016-NK-138),科技创新服务能力建设-基本科研业务费(科研类)(025185305000/143)资助.
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光谱二值和多值编码技术能够实现目标光谱的快速匹配、识别和分类等应用,但这类量化编码方法会损失大量的光谱细节信息,且不能解码出与原始光谱近似的重构光谱,应用有限。为了解决上述问题,提出一种高阶残差量化的光谱编码新方法HOBC(high-order binary coding)。首先,对光谱向量进行去均值的规范化处理,得到值域为(-1,1)的光谱序列;然后,求解规范化光谱的±1编码、编码系数和残差(即一阶残差);基于一阶残差,逐阶解算2至K阶残差的±1编码及其系数;最后得到K个编码序列及其
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