【摘 要】
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为了提高粒子图像测速算法的精度以及在不同流体场景下的泛化性能，本文提出一种改进的深度学习模型PIV-RAFT-2P，可同时用于单相流和物体入水两相流的液相速度场估计。针对粒子图像和光流数据集图像数据的不同特点，对光流循环全对场变换模型进行了针对性改进；自主构建相应的单相流和两相流粒子图像测速数据集，用于模型参数的训练和优化。最后通过在数据集和真实粒子图像上对提出的方法进行验证。研究表明：本文提出的
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（62236011）；
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为了提高粒子图像测速算法的精度以及在不同流体场景下的泛化性能，本文提出一种改进的深度学习模型PIV-RAFT-2P，可同时用于单相流和物体入水两相流的液相速度场估计。针对粒子图像和光流数据集图像数据的不同特点，对光流循环全对场变换模型进行了针对性改进；自主构建相应的单相流和两相流粒子图像测速数据集，用于模型参数的训练和优化。最后通过在数据集和真实粒子图像上对提出的方法进行验证。研究表明：本文提出的模型在单相流和物体入水两相流粒子图像测速估计上都取得了高精度的估计结果，具有较强的泛化性。同时，该模型具有参数量少、推理速度快的计算效率优势。
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目的：探讨中性粒细胞与淋巴细胞比率（neutrophils/lymphocyte ratio,NLR）联合超声心动图指标对急性心肌梗死新发心房颤动（房颤）的预测价值。方法：选取2021年8月—2022年8月成武县人民医院收治的急性心肌梗死患者120例，根据患者是否新发房颤分为新发房颤组（n=36）和非新发房颤组（n=84）。检测两组NLR及超声心动图指标[左心室射血分数（LVEF）、左心室舒张末期
＜正＞为进一步健全馆校合作机制,促进博物馆资源融入教育体系,提升中小学生利用博物馆纪念馆学习效果,教育部、国家文物局联合印发《关于利用博物馆资源开展中小学教育教学的意见》提出:建立馆校合作长效机制。如何设置适合馆校合作的博物馆课程,一直是博物馆社教专员不断深入研究的问题。南博花了6年时间与南京市岱山实验小学合作开发了《小学生博物馆人文历史课程》,课程实施从一年级到六年级,覆盖岱山实验小学1 600
软骨发育不全（achondroplasia,ACH）属于儿科临床最常见的遗传性侏儒症（dwarfism）之一,是由FGFR3基因突变导致下游细胞内信号通路持续活化,抑制软骨细胞增殖及分化导致,影响包括四肢长骨、椎骨、颅底及面中部骨在内的大多数骨的软骨内成骨过程,从而导致患儿出现解剖学、神经系统及呼吸系统的相关临床表现。目前对ACH患儿的治疗旨在应用内、外科手段改善其身高问题,并对不同并发症进行对症
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