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以定位、分割后的机动车号牌字符为研究对象.首先,对机动车号牌图像进行大小、灰度方差、灰度均值的标准化处理.其次,根据机动车号牌字符的特点,抽取字符3种不同的特征,构造3个BP神经网络对机动车号牌字符进行识别.并根据字符在机动车号牌中所处位置的差异,在每个BP神经网络中构造4种不同的子网络分别进行训练和识别.最后,每个BP神经网络的输出通过加权求和的组合方式得到最终识别结果.在组合各网络输出前,采用对字符图像求取局部二阶差分值的方法,将字形相近的字符进行再分类,从而有效地降低误识率.通过分析实验结果,