【摘 要】
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探测变电站接地网网格结构一般采用向接地网注入电流,寻找地表磁感应强度峰值的方法。针对该方法难以识别弱峰值和易受异常数据干扰,提出了一种基于形态滤波的方法。通过构建复合滤波器对磁场数据进行边界提取,直接获得接地网拓扑结构。基于感应磁场的分布规律分析,建立了用于描述地表磁场的空间分析函数;进而使用形态学中腐蚀和膨胀方法对磁场数据滤波,以消除随机噪声和异常数据;最后依据网格连通性特征,基于形态学分水岭算法准确提取接地网拓扑。仿真和实验结果表明,形态滤波方法能有效识别磁场数据微弱处的接地网结构,而且能有效地应对工
【机 构】
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重庆大学电气工程学院,重庆璀陆探测技术有限公司,长江师范学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51777017),重庆市重点产业共性关键技术创新专项(重点研发项目)(CSTC2017ZDCY-ZDYFX0045)资助项目。
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探测变电站接地网网格结构一般采用向接地网注入电流,寻找地表磁感应强度峰值的方法。针对该方法难以识别弱峰值和易受异常数据干扰,提出了一种基于形态滤波的方法。通过构建复合滤波器对磁场数据进行边界提取,直接获得接地网拓扑结构。基于感应磁场的分布规律分析,建立了用于描述地表磁场的空间分析函数;进而使用形态学中腐蚀和膨胀方法对磁场数据滤波,以消除随机噪声和异常数据;最后依据网格连通性特征,基于形态学分水岭算法准确提取接地网拓扑。仿真和实验结果表明,形态滤波方法能有效识别磁场数据微弱处的接地网结构,而且能有效地应对工
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