【摘 要】
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目前,很多工作都涉及到大量数据的处理及分析,需要建立数学模型来表示数据之间的关系。但是随着人类探索脚步的扩展,很多工作中得到的数据越来越复杂,利用传统的数值分析方法
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目前,很多工作都涉及到大量数据的处理及分析,需要建立数学模型来表示数据之间的关系。但是随着人类探索脚步的扩展,很多工作中得到的数据越来越复杂,利用传统的数值分析方法难以建立合适的数学模型。本文介绍的自适应神经模糊推理系统是一种神经网络和模糊逻辑相结合的智能算法,它有效结合了二者的优点,具有自学习能力,可以通过对实验数据的训练方便高效地得到模糊规则,从而建立数学模型,不必依赖知识和经验,并具有良好的滤噪性。
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