针对马尔可夫随机场模型（MRF）在姿态变化人脸识别中复杂度较高的问题，提出了一种多尺度MRF算法，通过串联超级耦合变换（SCT）优化多尺度MRF过程的子问题，明显降低了MRF的计算复杂度。
针对现有底层特征识别扣件状态的算法存在描述能力差、错误率高等问题，提出一种基于扣件局部特征和语义信息的扣件检测模型。首先，在图像的非线性空间中计算扣件底层局部特征来
提出了一种基于约束松弛机制和反向搜索的粒子群算法。约束松弛机制通过度量不可行解与可行解的距离,使边界位置的不可行解得以概率性存活,缓解了约束条件的不利影响;反向搜索机制则使不可行解迅速转向某一对称区域,提高了可行域的发掘效率。同时,利用局部最优位置的概念,使个体依据约束违反情况执行不同的搜索算子,克服了函数形貌的影响。通过六组标准约束优化问题的测试结果表明,所提出算法总体优于几种对比算法,最优解与
针对智能电视终端面临的运行时资源冲突和过载控制问题,提出一种在线自适应多资源调度方法(OARSA)。该方法根据资源特点和应用优先级对独占型资源进行动态优先级抢占式调度,避免了资源冲突;采用反馈控制算法对共享型资源进行Qo S调度,直到实现Qo S比例公平性,并采用Qo S比例压缩法消除资源过载。实验结果表明,OARSA具备过载控制能力,仅以系统总体Qo S下降4.5%为代价,解决了资源冲突,并提高
针对现有无线传感器网络（WSNs）生命最大化算法能耗较高,迭代次数较多且多基于理想链路等问题,提出了高效的链路质量感知的分布式算法,将链路质量纳入节点负载的计算。对于待转
随着极化相关技术的发展，极化调制在V2V(vehicle-to-vehicle)通信系统中的应用越来越广泛。但由于V2V通信环境复杂，极化调制在V2V通信中会产生去极化效应，从而影响通信质量。为
传统的基于图着色模型和基于博弈论模型的动态频谱分配算法因存在计算复杂度高、收敛速度慢等缺陷,在实际网络环境中会造成很大的时延和能耗开销。针对主次用户共存,主用户交替转移忙闲状态的网络环境下,基于排队论模型提出了一种高效、低能耗的集中式频谱分配方案,并给出了该方案下次要用户的平均阻塞率和强制中断率的解析表达式。理论分析和仿真结果表明,所提的方案能够大幅度降低节点能耗。
为了更好地提高核磁共振图像(magnetic resonance image,MRI)重构质量,提出了一种基于高阶和非局部全变分的混合重构算法。首先,该算法采用全局梯度提取法分离待重构MRI图像的平滑区和边缘纹理区;在算法的每次迭代过程中,先对平滑区采用高阶全变分(higher degree total variation,HDTV)算法,然后对边缘纹理区采用非局部全变分(non-local to
针对运动模糊图像的盲复原，提出一种基于混合高阶全变差正则化的盲复原方法。该方法首先采用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰的图像边缘，并用多尺度策略实现对模糊核由粗到
研究了云计算中多服务器的配置问题，以使得利润最大化。价格模型包含了如下一些因素：服务的数量、应用环境的负荷、多服务器系统的配置、服务等级协议、用户的满意度、服务的质