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金融大数据蕴藏巨大价值,但受通用数据结构缺失等历史因素影响,差异化的银行业海量数据目前仍难真正成为＂数据资产＂,持续创造＂经济价值＂。为此,本文尝试提出了银行业一般数据结构,并就银行业数据挖掘实践的应用方向与基本策略提出了建议。
银行业数据挖掘:一般数据结构的尝试及挖掘应用策略
【摘 要】
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金融大数据蕴藏巨大价值,但受通用数据结构缺失等历史因素影响,差异化的银行业海量数据目前仍难真正成为＂数据资产＂,持续创造＂经济价值＂。为此,本文尝试提出了银行业一般数据结构
【机 构】
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中国银监会白银市银监分局
【出 处】
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电信网技术
【发表日期】
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2016年4期
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