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文章在加权线性损失下讨论了带有非随机缺失数据连续型单参数指数族分布参数的经验 Bayes检验问题。利用非参数插补的方法，重新构造了参数的经验 Bayes 检验函数，在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优性，并获得了它的收敛速度。
缺失数据下指数族分布参数的经验Bayes检验
【摘 要】
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文章在加权线性损失下讨论了带有非随机缺失数据连续型单参数指数族分布参数的经验 Bayes检验问题。利用非参数插补的方法，重新构造了参数的经验 Bayes 检验函数，在适当的条件
【机 构】
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湛江师范学院数学与计算科学学院
【出 处】
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湛江师范学院学报
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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湛江师范学院自然科学研究青年项目[QL0903]
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