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摘要：针对磨削加工的特点，通过小波包进行振动信号细化分解，提取各尺度能量作为特征量．利用无导师学习的FuzzyART神经网络进行振动异常的辨识，在发生未知模式振动异常时，网络将产生新的类报警．与传统监测方法相比，该方法能对已知和未知的振动异常进行辨识报警。在实际磨削过程监控应用中效果良好．
小波包分解与Fuzzy ART神经网络在磨削振动监测中的应用
【摘 要】
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摘要：针对磨削加工的特点，通过小波包进行振动信号细化分解，提取各尺度能量作为特征量．利用无导师学习的FuzzyART神经网络进行振动异常的辨识，在发生未知模式振动异常时，网络将产生
【机 构】
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北京工业大学北京市先进制造技术重点实验室
【出 处】
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北京工业大学学报
【发表日期】
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2008年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50675005）,北京市自然科学基金资助项目（3072005）.
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