【摘 要】
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目前机器翻译无法进行高质量翻译,以提升机器翻译译文质量为目标,提出了用户反馈和模式识别相融合的机器翻译优化方法。首先提取不同用户置信度特征,建立用户置信度评价模型,
【机 构】
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陕西能源职业技术学院人文与教育学院,西北机电工程研究所
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目前机器翻译无法进行高质量翻译,以提升机器翻译译文质量为目标,提出了用户反馈和模式识别相融合的机器翻译优化方法。首先提取不同用户置信度特征,建立用户置信度评价模型,通过评价模型区分不同用户反馈的翻译内容,将置信度评价结果较高的机器翻译结果利用模式识别算法进行优化,通过搜索算法判断关键词是否属于椭球公式,符合要求的关键词即为机器翻译最终优化结果。最后进行了仿真实验,结果表明,文中方法的机器翻译优化结果BLEU值、NIST值高,困惑度低,可以提高机器翻译质量。
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