【摘 要】
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本文系统结合前人研究资料,进行控矿要素分析,总结金矿成矿规律,采用支持向量机模型(SVM)进行深部隐伏金矿预测。首先根据研究区矿床类型,得知该区金矿床为造山型,矿床严格受
【机 构】
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中国地质大学（北京）地球科学与资源学院,山东省地质矿产勘查开发局
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费创新型研究生科研能力培养项目资助
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本文系统结合前人研究资料,进行控矿要素分析,总结金矿成矿规律,采用支持向量机模型(SVM)进行深部隐伏金矿预测。首先根据研究区矿床类型,得知该区金矿床为造山型,矿床严格受构造、岩浆岩等方面控制。建立了勘查模型,Au、Ag两种贵金属元素经多重分形滤波(S-A)分离得到的背景和异常,进而将各勘查标志转换为证据图层,采用高斯、线性、双曲正切SVM、逻辑回归模型、朴素贝叶斯模型进行成矿预测,最终生成成矿潜力图和累计预测面积比例与累计预测矿床数量图,共圈定远景区5个。结果表明高斯、线性、双曲正切核函数的SVM模型逻
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