【摘 要】
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针对区间直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出一种基于逼近理想点确定备选方案排序的方法。在回顾相关理论知识的基础上,定义了区间直觉模糊集及其得分函数和精确函数,提出
【基金项目】
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教育部高等教育司产学研合作协同育人项目(201902166001),高等学校计算机教育研究会2020年度课题(CERACU2020R09)
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针对区间直觉模糊环境下的多属性决策问题,提出一种基于逼近理想点确定备选方案排序的方法。在回顾相关理论知识的基础上,定义了区间直觉模糊集及其得分函数和精确函数,提出计算各备选方案远离或者接近理想点程度的算法,同时考虑各区间直觉模糊集的精确度,聚合属性权重判断各备选方案的排序。以学生的专业能力、组织能力、基本素养和创新能力作为校园招聘的效能测评指标,这些指标难以用精确数值进行描述,区间直觉模糊集适用于处理模糊不精确信息,逼近理想点的排序方法(TOPSIS)适合解决多属性决策问题,二者结合能够有效的评测学生的工
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