电气符号识别的HOG方法

来源 :沈阳建筑大学学报(自然科学版) | 被引量 : 101次 | 上传用户：netdownloadfile

【摘要】

：

目的为解决电气符号的大小、图纸背景的模糊、电气符号的旋转角度等各种干扰因素对计算机识别电气图纸造成的误差问题.方法笔者提出了一种基于HOG的电气符号识别方法.建立电气符号训练集,提取电气符号图像的HOG特征,计算出梯度方向向量个数加权图;使用这些HOG特征和分类信息对支持向量机进行训练;利用支持向量机进行识别.结果HOG算法对电气符号的识别率达到92.5%,与SIFT算法比较,识别效果更为准确.结

【作者】

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刘剑龚志恒高恩阳刘亚楠

【机构】

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沈阳建筑大学信息与控制工程学院,东北大学信息科学与工程学院,中国科学院沈阳自动化研究所

【出处】

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沈阳建筑大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2013年03期

【关键词】

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电气符号识别 HOG特征支持向量机梯度直方图 electrical symbol recognition characteristics of HOG

【基金项目】

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基金项目：国家自然科学基金项目（61272253）,住房和城乡建设部科技项目（2010-K9-22）

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