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文本聚类是文本挖掘的一种重要方法。基于形式概念分析和概念相似度,给出一种新的多背景文本模糊聚类方法和模型。该方法不仅考虑了多背景关键词之间的语义关系,而且通过非距离计算得到模糊相似矩阵。可根据不同要求得到相应的聚类结果,具有较好的灵活性。最后通过示例说明了所给算法的可行性。
概念相似度在文本模糊聚类中的应用
【摘 要】
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文本聚类是文本挖掘的一种重要方法。基于形式概念分析和概念相似度,给出一种新的多背景文本模糊聚类方法和模型。该方法不仅考虑了多背景关键词之间的语义关系,而且通过非距
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金项目（3ZS051-A25-037）.
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