基于颜色和骨架特征的茶叶分支节点识别研究

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茶叶分支节点识别是对采摘的新鲜茶叶实现智能分选的前提,因此,利用CCD摄像头采集采摘好的新鲜茶叶图像,并阻茶叶图像为对象,研究了茶叶分支节点的识别方法。首先对RGB颜色模型的色差法(R—B)的绝对值进行计算分析,然后进行阐值比较,获得二值图像并计算骨架细化图像。采用八方向链码在图像中查找可能的分支节点。最后进行坐标值排序和求差确定分支节点数量。试验结果表明,所研究的算法能够有效的识别出分支节点的数量。
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