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该文利用人工神经网络模型结合模糊逻辑建立了汽轮机组的故障诊断系统 ,由于人工神经网络在实际应用中不涉及具体的物理模型 ,因而其结果具有很高的实际意义 ;该文利用模糊神经网络模型对某一实际的汽轮机组进行了故障诊断 ,诊断结果与检修实际情况是基本一致的。因此 ,该模型对动力系统的热力参数在线仿真、减少传感器的维护量 ,特别是对汽轮机组故障诊断技术水平的提高有很大的意义 ;与此同时使得基于参数采集的应用软件的可靠性程度也大大的增强了。