【摘 要】
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针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够
【机 构】
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上海工程技术大学,同济大学经济与管理学院,西安电子科技大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“基于局内决策分析的多论域粗糙集理论及其应用研究”(71161016);国家自然科学基金资助项目“结合粗糙集与群决策的不确定性决策方法及其在应急管理中的应用研究”(7157109)
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针对属性信息具有模糊性的一类多属性方案排序问题,提出一种基于直觉模糊软集的决策方法。直觉模糊软集结合软集和直觉模糊集的优势,对对象近似描述时没有任何限制,并且能够更客观地表达事物的模糊性本质。首先定义直觉模糊软集的综合精确度、综合犹豫度和综合得分值,以及直觉模糊软集水平集的选择值和接受水平。在此基础上,提出关于多属性方案排序的选择值准则、精确度准则、犹豫度准则以及得分值准则。然后,提出一种组合使用各排序准则的多属性方案排序方法。最后,通过数值算例及讨论证实该方法的可行性和有效性。这种方法充分考虑决策者的直
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