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根据小波包分析,获得了各频带能量的分布规律,构造了泵阀状态特征向量,训练了RBF神经网络。大量的现场试验证明,构造的故障特征向量与RBF神经网络配合使用的方法可以明显提高泵阀故障诊断的准确率。
基于RBF神经网络的往复泵泵阀故障诊断研究
【摘 要】
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根据小波包分析,获得了各频带能量的分布规律,构造了泵阀状态特征向量,训练了RBF神经网络。大量的现场试验证明,构造的故障特征向量与RBF神经网络配合使用的方法可以明显提高
【机 构】
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大庆职业学院,大庆油田采油六厂
【出 处】
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石油矿场机械
【发表日期】
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2011年1期
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