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目的
构建无痛结肠镜检查术患者术后疲劳综合征(POFS)的人工神经网络(ANN)预测模型。
方法选择2016年10月至2017年2月行无痛结肠镜检查术的门诊患者，收集围术期共38个影响因素。于麻醉复苏达标时，行Christensen术后疲劳评分。Christensen术后疲劳评分≥3分为发生POFS。根据是否发生POFS将患者分为POFS组和非POFS组。分别构建logistic回归预测模型和ANN预测模型，并进行检验。通过计算受试者工作特征曲线下面积比较2种预测模型的预测效果。
结果ANN预测模型训练集和测试集错误率分别为23.1%和28.1%，训练集的灵敏度和特异度分别为88.6%和52.7%，测试集的灵敏度和特异度分别为91.6%和71.1%。logistic回归预测模型和ANN预测模型曲线下面积分别为0.698和0.776。
结论本研究成功构建了无痛结肠镜检查术患者POFS的ANN预测模型，该模型预测效果优于logistic回归预测模型。