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为解决MNB分类器在测试样本变化时分类精度误差较大的问题,采用权重标准补集分类器（WCNB）代替MNB分类器,并研究WCNB分类器对不同测试样本分类精度的变化,针对WCNB技术存在目标字符串变化所产生的权重计数问题,采用目标字符串频率转换技术,建立一种有误差补偿功能的WCNB分类器数学模型并进行了实验仿真.实验仿真结果验证了WCNB数学模型的可行性.