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针对单通道接收情况下通信信号与干扰盲分离的难题，提出了一种基于变异粒子群优化粒子滤波的单通道扰信盲分离新算法。首先建立了受扰通信信号的状态空间模型，并利用变异粒子群重采样粒子滤波进行通信码元和未知参数的联合最大后验估计，有效改善了标准粒子滤波中存在的粒子退化现象，在减少所需粒子数量的同时，又保持了序贯估计过程中粒子集合的多样性和优质性，使新算法在干信比较大时也能保持较好的分离性能。仿真实验表明，对单音干扰，在干信比等于30dB，信噪比大于15dB的条件下，新算法可以有效地从单路接收的受扰信号中分离出通信信