【摘 要】
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对于寿命分布为指数分布的可靠性增长试验,将历史数据进行折合,从而运用Bayes方法对失效率进行评估具有重要的意义。研究了增长因子折合法,针对可靠性增长多阶段试验的特点,
【机 构】
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国防科学技术大学机电工程与自动化学院
【基金项目】
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教育部博七点基金（20059998007）,国家部委级预研基金重点项目（0106KG01）
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对于寿命分布为指数分布的可靠性增长试验,将历史数据进行折合,从而运用Bayes方法对失效率进行评估具有重要的意义。研究了增长因子折合法,针对可靠性增长多阶段试验的特点,对采用延缓纠正的可靠性增长模式进行分析,结合AMSAA模型,建立增长因子的动态模型,通过历史数据获得增长因子。运用数据折合和共轭分布,获得当前阶段的验后分布,然后,对多阶段可靠性增长的失效率作Bayes估计,给出了失效率的无偏估计和置信下限。最后通过实例给出了运用该方法进行分析的基本步骤,结果表明该方法具有一定的适用性。
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