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精神分裂症（Schizophrenia）是一种遗传性复杂、多基因相关的疾病,对其相关基因的研究一直都是疾病基因研究的热点和前沿,也是遗传学领域的难题.随着目前各种组学数据（Omics Data）的产生,全基因组关联研究（GWAS）中和精神分裂症相关的单核苷酸多态位点（SNP）越来越多的公布于学界,整合这些大规模数据并利用生物信息学模型预测精神分裂症相关基因能为进一步翔实探究致病或相关基因提供基因库的富集和优选.本文首先运用已被证明预测表现优秀的随机森林模型（Random Forests）预测精神分裂症的相