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文中提出一种半监督核信任力传播聚类算法（SSKAPC）.SSKAPC在对样本聚类的过程中,引入先验知识提高聚类性能;同时该算法将样本映射到高维空间进行聚类.人工数据和真实世界数据的实验表明,SSKAPC算法能大幅度提高聚类的准确性.
基于半监督学习的核信任力传播聚类算法
【摘 要】
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文中提出一种半监督核信任力传播聚类算法（SSKAPC）.SSKAPC在对样本聚类的过程中,引入先验知识提高聚类性能;同时该算法将样本映射到高维空间进行聚类.人工数据和真实世界数据的
【机 构】
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江南大学信息工程学院,淮阴工学院机械系
【出 处】
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江南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年5期
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