【摘 要】
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目前，图像融合算法大多利用源图像信息进行融合，融合模型的建立和融合参数的配置主要依赖于经验，存在随意性。提出了一种基于粒子群优化的图像边缘融合算法：首先对源图像进行多尺
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目前，图像融合算法大多利用源图像信息进行融合，融合模型的建立和融合参数的配置主要依赖于经验，存在随意性。提出了一种基于粒子群优化的图像边缘融合算法：首先对源图像进行多尺度边缘检测；然后利用边缘相关性作为目标函数，采用粒子群算法优化搜索融合参数；最后利用融合后的多尺度边缘重构出融合图像。该算法克服了融合模型对经验的依赖性，使得源图像边缘信息最大量地保留在融合图像中。仿真结果表明，使用该算法得到的融合图像能够有效包含源图像信息。
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