【摘 要】
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近年来,基于主导参数选择的参数实时辨识策略成为提升辨识效率的一个重要研究方向.在负荷辨识领域,综合负荷模型得到了广泛应用,由于这一模型中电动机参数的复杂性,已有文献
【机 构】
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清华大学电机系电力系统国家重点实验室
【基金项目】
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电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室自主课题;
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近年来,基于主导参数选择的参数实时辨识策略成为提升辨识效率的一个重要研究方向.在负荷辨识领域,综合负荷模型得到了广泛应用,由于这一模型中电动机参数的复杂性,已有文献的主导参数选取策略往往采用灵敏度仿真方法,然而,灵敏度分析依赖于基准参数、扰动形式以及运行状况,难以反映出参数之间的相互影响,也缺乏有效的理论依据,因此存在较大的局限性.针对综合负荷模型主导参数辨识问题,首先分析了其参数的独立性,推导了独立参数集和常规参数集之间的关系.然后,根据电动机参数的内在特性,对模型参数进行了合理的简化,提出了一种独立参数个数更少的简化模型,以进一步减少主导参数个数.相比已有文献,文中从机理上对综合负荷模型的主导参数选择进行了分析,并通过仿真算例验证了分析结果的正确性.
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