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摘 要：“单井拉油管控信息系统”是针对非密闭油气生产的一套非密闭油气生产全过程全时段管控系统。全程记录保存现场操作痕迹，实现行为可控；现场液位监控，车辆行驶的痕迹及人员的操作痕迹全程可追溯，实现路途痕迹可控，有效提升非密闭油气生产管控能力。
关键词：信息系统；计量数据；管控能力
一、单井拉油管控信息系统充分利用大数据和云计算平台
管控系统的设计非密闭油气生产测控柜和电子锁，搭建起单井拉油管控信息系统平台，采用移动互联、物联网、RFID等技术，通过在车辆上加装不同传感器，将车辆地理位置坐标、图像、状态进行实时监控，实现油品装卸、运输等各个物流环节全过程可视化自动化追踪，以此提升在途运输安全及信息化管理。
二、单井拉油管控信息系统是一个综合性的管理系统
管控系统它囊括了拉油点现场、在途运输油罐车、卸油点全方位的管控。下面从拉油点智能管控、油罐车智能管控、卸油点智能管控三部分进行规划。
（一）拉油点智能管控
拉油点安装的设备包括有非密闭油气生产测控柜、防爆电子阀门锁、液位计、量油尺、网络摄像机。主要实现包括无线通信、电子锁控（铅封监测、本地/远程施解封控制、异常报警）、液位电子监测/人工检尺校验、视频监控的功能。
1、无线电子锁控
非密闭无线电子锁控主要具有以下特点：（1）可靠性：RFID铅封芯片内的ID号具有全球唯一性；（2）不可复制：这样无法找到具有同一ID的铅封进行替换，保证施封的可靠性；（3）责任明确：各环节都能记录时间地点具体操作人员等信息；（4）易操作：铅封使用方式不变，手持设备操作简便。
单井电子锁封子系统：a、在储油罐装油鹤管安装电子锁，锁开关的所有实时状态信息都会被平台实时监控和记录，实现全过程可视化追塑。b、储油罐装油鹤管采用高机械强的电子铅封锁设备，系统施封后，阀门无法打开，有效杜绝油品偷盗事件发生。遇到暴力破坏阀门时，平台能实时报警。
2、拉油点储油罐液位监测
储油罐液位是油气生产的一个重要参数，是判断拉运与否的先决条件。针对槽罐中有搅拌、温度高、蒸汽大、介质腐蚀性强等恶劣条件，选用性能优越的液位计，进行监控测量，在测量液面的同时采集介质温度；产品使用非接触传感元件，没有机械磨损，十分可靠耐用；此外，仪表无须定期维修和重新标定，安装成本较低。
（二）油罐车智能管控
油罐车智能管控：通过管控平台实现对罐车的定位、轨迹、锁封状态、违规报警等无线监控，实现中央平台统一授权、智能施封/解封、防盗监控等功能。
a、油罐车的装油口及卸油口都安装电子封锁，在油品装载、运输、卸油的整个操作过程，所有实时状态信息都会被平台实时监控和记录，实现全过程可视化追塑。b、油罐车的装油口及卸油口采用高机械强的电子铅封锁设备，系统施封后，在运输中阀门无法打开，有效杜绝油品偷盗事件发生。遇到暴力破坏阀门时，平台能实时报警。
（三）卸油点智能管控
卸油点智能管控包括借助采油厂卸油点现有的液位计量软件进行采集，根据现有纸质班报填报内容和生产需求统计包括时间、送油单位、井号、车号、收油单位、押运员、标尺、单车液量、油量、含水等信息进行交接软件的开发并利用现有中石油内网将数据上传至至中心服务器进行数据比对。
（四）系統平台
系统平台可实现拉油点和油罐车的智能管控。
拉油点智能管控功能包括：实时监控现场施解封状态、鹤管口无线防爆分控锁开闭状态、液位数值、温度数值、加热棒电量；远程施封解封、设定施解封有效条件、远程控制加热棒启停、异常操作报警、防拆报警、未施封未上锁报警、中控故障报警；液位温度曲线统计、防拆报警统计、未施封未上锁报警统计、中控故障报警统计、系统用户操作日志查询统计。
油罐车智能管控功能包括：实时监控车辆位置、施解封状态、进出油口开闭状态；远程施封解封、设定路线、设定有效区域；偏航报警、超时停车报警、锁异常报警、异常操作报警、超速报警、断电报警、超速报警统计、断电报警统计、防拆报警统计、未施封未上锁报警统计、中控故障报警统计等。
三、随着科技的进步，单井拉油管控信息系统采用完整的智能化解决方案
现在石油生产的数字化、自动化、智能化已经成为现实，单井拉油管控信息系统采用完整的智能化解决方案，实现从计划制订、油水装卸、油水运输的系统监管，全面规避各类事件的发生，最大限度的减少管控风险，为油田生产发挥重要的作用，成为智慧油田的一部分。
（一）经济效益
本项目的直接经济效益主要表现在减少押运人员配置，降低采油厂人员成本费用方面。通过非密闭油气生产全过程全时段管控系统的强化管理，整套拉运工作由拉油点人员、拉油司机、卸油点人员完成，减免了押运人员。
（二）社会效益
非密闭油气生产全过程全时段管控系统的建设，促进信息共享，实现了非密闭技防手段；建立非密闭油气生产全过程全时段管控系统管理办法与拉（卸）油站（点）及原油拉运管理办法两个制度，落实具体责任；突出行为、载体、痕迹三个管控，提高预防风险能力；完善单井、拉油点、卸油点、油罐车四个计量，确保数据准确；抓住油田开发数据、用电能耗分析、大数据分析、技防水平、人力资源优化五个着力点，实现跨越提升。
参考文献：
[1]殷爱贞，张在旭，黄昶生，李嘉庆.油田产量优化的目标规划模型[J].石油大学学报（自然科学版），2003（05）.
关键词：信息系统；计量数据；管控能力
一、单井拉油管控信息系统充分利用大数据和云计算平台
管控系统的设计非密闭油气生产测控柜和电子锁，搭建起单井拉油管控信息系统平台，采用移动互联、物联网、RFID等技术，通过在车辆上加装不同传感器，将车辆地理位置坐标、图像、状态进行实时监控，实现油品装卸、运输等各个物流环节全过程可视化自动化追踪，以此提升在途运输安全及信息化管理。
二、单井拉油管控信息系统是一个综合性的管理系统
管控系统它囊括了拉油点现场、在途运输油罐车、卸油点全方位的管控。下面从拉油点智能管控、油罐车智能管控、卸油点智能管控三部分进行规划。
（一）拉油点智能管控
拉油点安装的设备包括有非密闭油气生产测控柜、防爆电子阀门锁、液位计、量油尺、网络摄像机。主要实现包括无线通信、电子锁控（铅封监测、本地/远程施解封控制、异常报警）、液位电子监测/人工检尺校验、视频监控的功能。
1、无线电子锁控
非密闭无线电子锁控主要具有以下特点：（1）可靠性：RFID铅封芯片内的ID号具有全球唯一性；（2）不可复制：这样无法找到具有同一ID的铅封进行替换，保证施封的可靠性；（3）责任明确：各环节都能记录时间地点具体操作人员等信息；（4）易操作：铅封使用方式不变，手持设备操作简便。
单井电子锁封子系统：a、在储油罐装油鹤管安装电子锁，锁开关的所有实时状态信息都会被平台实时监控和记录，实现全过程可视化追塑。b、储油罐装油鹤管采用高机械强的电子铅封锁设备，系统施封后，阀门无法打开，有效杜绝油品偷盗事件发生。遇到暴力破坏阀门时，平台能实时报警。
2、拉油点储油罐液位监测
储油罐液位是油气生产的一个重要参数，是判断拉运与否的先决条件。针对槽罐中有搅拌、温度高、蒸汽大、介质腐蚀性强等恶劣条件，选用性能优越的液位计，进行监控测量，在测量液面的同时采集介质温度；产品使用非接触传感元件，没有机械磨损，十分可靠耐用；此外，仪表无须定期维修和重新标定，安装成本较低。
（二）油罐车智能管控
油罐车智能管控：通过管控平台实现对罐车的定位、轨迹、锁封状态、违规报警等无线监控，实现中央平台统一授权、智能施封/解封、防盗监控等功能。
a、油罐车的装油口及卸油口都安装电子封锁，在油品装载、运输、卸油的整个操作过程，所有实时状态信息都会被平台实时监控和记录，实现全过程可视化追塑。b、油罐车的装油口及卸油口采用高机械强的电子铅封锁设备，系统施封后，在运输中阀门无法打开，有效杜绝油品偷盗事件发生。遇到暴力破坏阀门时，平台能实时报警。
（三）卸油点智能管控
卸油点智能管控包括借助采油厂卸油点现有的液位计量软件进行采集，根据现有纸质班报填报内容和生产需求统计包括时间、送油单位、井号、车号、收油单位、押运员、标尺、单车液量、油量、含水等信息进行交接软件的开发并利用现有中石油内网将数据上传至至中心服务器进行数据比对。
（四）系統平台
系统平台可实现拉油点和油罐车的智能管控。
拉油点智能管控功能包括：实时监控现场施解封状态、鹤管口无线防爆分控锁开闭状态、液位数值、温度数值、加热棒电量；远程施封解封、设定施解封有效条件、远程控制加热棒启停、异常操作报警、防拆报警、未施封未上锁报警、中控故障报警；液位温度曲线统计、防拆报警统计、未施封未上锁报警统计、中控故障报警统计、系统用户操作日志查询统计。
油罐车智能管控功能包括：实时监控车辆位置、施解封状态、进出油口开闭状态；远程施封解封、设定路线、设定有效区域；偏航报警、超时停车报警、锁异常报警、异常操作报警、超速报警、断电报警、超速报警统计、断电报警统计、防拆报警统计、未施封未上锁报警统计、中控故障报警统计等。
三、随着科技的进步，单井拉油管控信息系统采用完整的智能化解决方案
现在石油生产的数字化、自动化、智能化已经成为现实，单井拉油管控信息系统采用完整的智能化解决方案，实现从计划制订、油水装卸、油水运输的系统监管，全面规避各类事件的发生，最大限度的减少管控风险，为油田生产发挥重要的作用，成为智慧油田的一部分。
（一）经济效益
本项目的直接经济效益主要表现在减少押运人员配置，降低采油厂人员成本费用方面。通过非密闭油气生产全过程全时段管控系统的强化管理，整套拉运工作由拉油点人员、拉油司机、卸油点人员完成，减免了押运人员。
（二）社会效益
非密闭油气生产全过程全时段管控系统的建设，促进信息共享，实现了非密闭技防手段；建立非密闭油气生产全过程全时段管控系统管理办法与拉（卸）油站（点）及原油拉运管理办法两个制度，落实具体责任；突出行为、载体、痕迹三个管控，提高预防风险能力；完善单井、拉油点、卸油点、油罐车四个计量，确保数据准确；抓住油田开发数据、用电能耗分析、大数据分析、技防水平、人力资源优化五个着力点，实现跨越提升。
参考文献：
[1]殷爱贞，张在旭，黄昶生，李嘉庆.油田产量优化的目标规划模型[J].石油大学学报（自然科学版），2003（05）.