论文部分内容阅读
Agent的知识是Agent计算的前提.在动态、不确定的Multi-Agent系统中,Agent必须具备及时有效地获取所需知识的能力以求解问题.现有的知识获取模型不能有效地支持在动态、不确定的Multi-Agent系统中Agent对知识获取的要求,Agent的知识获取能力比较有限.提出一个系统的、用于Agent知识获取的合作模型KACM(knowledge-acquiring cooperation model)系列,包括被动模型、主动终止模型和主动非终止模型.基于言语行为理论和以分枝时序逻辑为基础的形式