【摘 要】
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核数据是核科学发展的基础数据,是连接核物理基础研究与核工程及核技术应用的桥梁,因此核数据研究一直受到核能应用发达国家的重视.早在20世纪40年代,美国和苏联等国家由于研制核武器的需要已经开始了重要核数据的测量,并在60年代就开始核数据的系统评价和建库工作.我国核数据研究工作起步较晚, 20世纪50年代末,为了满足我国原子能事业发展的急需,开展了重点核数据的测量,并于1973年12月在北京召开了第一
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核数据是核科学发展的基础数据,是连接核物理基础研究与核工程及核技术应用的桥梁,因此核数据研究一直受到核能应用发达国家的重视.早在20世纪40年代,美国和苏联等国家由于研制核武器的需要已经开始了重要核数据的测量,并在60年代就开始核数据的系统评价和建库工作.我国核数据研究工作起步较晚, 20世纪50年代末,为了满足我国原子能事业发展的急需,开展了重点核数据的测量,并于1973年12月在北京召开了第一次核数据会议. 1975年我国制定了核数据发展十年规划,并成立了二机部核数据中心(中国核数据中心的前身)
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配对相关数据经常在医学研究中应用,例如,在眼科或耳鼻喉科研究中,对配对器官中每个样本信息进行数据分析.配对器官的测量数据通常具有高度相关性,而大多数统计推断方法假定样本的观测值是相互独立的.研究表明,忽略配对数据的组内相关性会导致显著性水平的增加.有很多统计方法来解决配对数据的组内相关性.此外,忽略配对数据的相关性或混杂效应可导致结果发生偏差,因此,调整和控制统计推断中的混杂效应至关重要.本文回顾
根据序贯试验通过一个阶段试验接着另一个阶段试验不断扩充的特征,新的试验点将会被添加到已经选好的设计中,因此,如何设计一个好的序贯试验是一个非常有意义的问题.在Lee偏差度量下,本文研究均匀的非对称拓展设计,并用它来做序贯试验.本文建立二三混水平拓展设计的Lee偏差与其初始设计和附加设计的Lee偏差之间的解析关系,为构造(近似)均匀的拓展设计提供了理论支撑.为了给出筛选、评价拓展设计的准则,本文给出
本文从正态方差混合模型出发,提出一种新的多元Laplace分布—Ⅱ型多元Laplace分布.区别于经典的多元Laplace分布,新型分布中随机向量的各分量相对应的混合变量可以具有不同的值,并且各分量之间的关系仅与正态随机向量的相关结构有关.当正态分布的协方差矩阵是对角矩阵时,新型分布包含了多个独立的一元Laplace分布的乘积.本文利用容易处理的随机表示得到了新型分布的概率密度函数和其他统计性质,
方开泰1940年6月出生于江苏泰州, 1951–1957年就读于江苏省立扬州中学, 1957年考入北京大学数学力学系,学制6年,最后一年在许宝騄教授指导下完成毕业论文.随后在中国科学院数学研究所攻读研究生,师从越民义研究员.毕业后在中国科学院数学研究所任研究实习员. 1978年方开泰应邀加入中国科学院应用数学研究所, 1980年任副研究员. 1980–1982年方开泰访问美国耶鲁大学和斯
随着科学和技术的发展,试验涉及的因素越来越多,它们之间的关系更加复杂,特别是在高科技的发展中,面临多因素、非线性和模型未知等复杂性,因此,如何科学地组织试验就显得非常重要.常见的试验设计类型有正交设计、均匀设计和最优设计等.均匀设计的主要思想是把设计点均匀地散布在试验区域中,它具有试验点数可灵活选取、对模型稳健、适用于多类试验区域等诸多优点.本文综述均匀设计理论发展过程、最近进展及应用现状.
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作为一种有效的数论方法,好格子点法常被用来构造均匀设计.但长久以来,由好格子点法构造的设计的均匀性性质并没有被深入地分析和研究.本文将以可卷型L_2-偏差为准则,回顾好格子点法设计的构造,分析其性质,并对好格子点法进行改进,最终给出一系列具体参数的低偏差设计.
随着人们对智能体需求的提高,智能体的活动不再局限于简单环境与单一任务,面向复杂的应用场景,智能体需要具备自主完成决策与执行的能力.本文研究了面向线性时序逻辑描述下的复杂任务智能体的不确定行为规划问题,同时考虑任务成功率与任务执行成本,这里不确定性因素包括智能体行为与环境属性,任务描述由软、硬约束两部分表达.文中应用形式化方法中模型检测的思想确定智能体行为选择策略,其中应用马尔可夫决策过程构建智能体