【摘 要】
：
轴承运行时会产生较大的振动噪声,采用振动信号统计量指标可以识别其共振频带,并通过共振频带解调来提取故障特征信号。目前常用的峭度图等方法根据经验自顶向下粗略划分轴承
【机 构】
：
重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室,渥太华大学机械工程系
【基金项目】
：
国家自然科学基金(51375517);重庆市杰出青年科学基金(2012JJJQ70001);重庆高校创新团队(KJTD201313)资助项目
论文部分内容阅读
轴承运行时会产生较大的振动噪声,采用振动信号统计量指标可以识别其共振频带,并通过共振频带解调来提取故障特征信号。目前常用的峭度图等方法根据经验自顶向下粗略划分轴承振动频谱,而且采用单一指标识别共振频带,常常被噪声所干扰,因而鲁棒性不高。为了提高滚动轴承故障诊断的精度,提出一种多指标模糊融合的最优频带解调方法。采用自底向上的思路,以最小化代价函数为条件,通过细分振动频谱,将细分的频谱进行双向合并,可以提高频带划分的精度。在提出的方法中,代价函数由峭度、平滑因子、峰度系数等多个指标应用模糊贴近度方法进行数据融
其他文献
氧碘激光是由激发态O2(1D)与基态碘原子近共振传能来实现的。传统的氧碘化学激光器(COIL)采用气液化学反应来产生O2(1D)。一种全气相、更安全易行的基于电激励O2(1D)发生器的
血液检验是临床上一种常用的检验方法，其检验结果受到多个环节、不同因素的影响。血液检验结果的准确性，直接影响到临床诊断结果的准确性，进而影响到患者的治疗与转归，直接影响临
传统虚拟摄影系统使用手动式控制识别,无法实现短距离交互式非触感识别,为此设计基于手势识别技术的交互式虚拟摄影系统。使用Kinect深度图像模型对手势图像进行分割预处理,
支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,该方法已广泛用于解决分类和回归问题.将支持向量回归算法应用于混沌时间序列预测中,并同BP网络及RBF网络的预测结果
糖尿病是一种常见的内分泌代谢性疾病。目前,天然活性物质对糖尿病治疗的药理活性和机制在不断探索中,主要体现在抗病毒、抗肿瘤、抗氧化、抑菌、降糖、降压、预防冠心病及动
对机车牵引电动机落修的原因进行了分析，并提出了在检修、运用过程中相应的解决措施。
从"思政课堂"到"课堂思政",要让思政教育在群舞中领舞,就要在各学科教学中运用丰富的教学语言内涵,在课堂德育实践中切实转变话风,纠正传统专业课课堂遇到思想政治教育就板起
急性呼吸窘迫综合症 (ARDS)是急性重症胰腺炎 (ASP)的重要并发症之一 ,其临床表现为低氧和呼吸困难 ,ARDS与早期出现的循环衰竭将导致氧输送障碍 ,这是发生多器官衰竭 (MOF)
随着互联网技术的蓬勃发展,其实现的服务种类及业务复杂度也随之增加,复杂多变的网络状态成了扼制通信网络进一步发展的关键因素。而第五代移动通信(5G)网络切片技术的提出,为重新划分通信网络格局开辟了新的思路,各大通信网络公司都纷纷投入巨大的人力财力进行新领域的研究。而与此同时,当下已经较为成熟的软件定义网络(Software Defined Network,SDN)架构的数据层与控制层分离的理念以及S
弱势群体存在由来已久。近年来,随着社会转型期的一些变革,该群体的问题日渐明显,受到全社会的广泛关注。保护与救济社会弱势群体是实现社会公正和法律实质正义的基本要求,因