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P2P信贷在中国处于起步阶段,该信贷模式拥有众多的优点,但还面临许多问题,尤其是巨大的信贷安全隐患,本文以人人贷网站的用户数据为例,运用BP神经网络来创建个人信用评价模型。在本实验中,针对P2P信贷的特点,运用本文提出的新权值调整方法来提高BP神经网络的训练效率,实验结果表明比传统算法具有更快的收敛速度和更高的识别率。