【摘 要】
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本文论述的学科一事物概念组配型检索语言是一种新的情报检索语言结构模式,具有学科聚类系统与事物聚类系统结合、先组式语言与后组式语言结合、人工语言与自然语言结合、号
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本文论述的学科一事物概念组配型检索语言是一种新的情报检索语言结构模式,具有学科聚类系统与事物聚类系统结合、先组式语言与后组式语言结合、人工语言与自然语言结合、号码标识与语词标识结合、不变概念代码与可变概念体系结合的特点。文章叙述了它的实现方法和优点以及现有语言改造为这种语言的可能性。
This article deals with the subject matter concept group matching retrieval language is a new information retrieval language structure model, with subject clustering system and things clustering system combination of pre-group language and post-group language combination of artificial language and nature Language combination, combination of number identification and word identification, the combination of immutable concept code and variable concept system. The article describes its methods of implementation and advantages as well as the possibilities of transforming existing languages into such languages.
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