【摘 要】
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依据蚁群算法的基本原理和算法规则,对变电站全局路径规划的蚁群算法进行了改进.首先,根据变电站的实际巡检点个数对蚁群算法中的参数进行设定;其次,将人工势场法的合力方向
【机 构】
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许昌学院国际教育学院,郑州慧民外语学校,华北水利水电大学电力学院
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目(20A120010).
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依据蚁群算法的基本原理和算法规则,对变电站全局路径规划的蚁群算法进行了改进.首先,根据变电站的实际巡检点个数对蚁群算法中的参数进行设定;其次,将人工势场法的合力方向抽象成一个方向因子,并将这个方向因子加入蚁群算法的初始信息中,对蚁群的转移概率进行了修改,使转移概率可以随迭代次数改变;最后,将传统的单向搜索改进为进行双向搜索,在初始点和终点各释放一队蚂蚁,在相遇的蚂蚁路径中选出最优的一条路径,提高算法效率.
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