【摘 要】
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为准确、可靠地对煤与瓦斯突出进行预测,基于Fisher判别分析理论,建立了煤与瓦斯突出预测的Fisher判别模型。通过逐步判别分析法筛选出瓦斯放散初速度、瓦斯压力和埋深3个煤
【机 构】
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贵州工程应用技术学院矿业工程学院,中国矿业大学（北京）应急管理与安全工程学院
【基金项目】
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贵州省青年科技人才项目资助(编号:黔教合KY字〔2017〕296、〔2019〕154、164),贵州省科技厅联合基金项目资助(编号:黔科合LH字〔2015〕7596、〔2017〕7016),毕节市科技计划联合基金资助(毕科联合字G〔2019〕23、6号)
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为准确、可靠地对煤与瓦斯突出进行预测,基于Fisher判别分析理论,建立了煤与瓦斯突出预测的Fisher判别模型。通过逐步判别分析法筛选出瓦斯放散初速度、瓦斯压力和埋深3个煤与瓦斯突出敏感指标作为突出判别因子,利用所构建的判别模型对20组煤与瓦斯突出实例数据进行训练学习得出相应的判别函数,用回代估计的方法进行逐一验证,误判率仅为5%。将建立的判别模型应用于10组突出实例进行判别预测,判别正确率达100%。结果表明:Fisher-逐步判别分析模型稳定性好,判别准确度高,是一种十分有效的煤与瓦斯突出预测方法。
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