【摘 要】
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农业生产受气候和生产聚集性影响,其风险具有空间相依的特征,这种相依关系随距离的增大而变小。在距离相同的条件下,相依关系又会随气候状况的变化而不同。由于受自然灾害的
【机 构】
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哈尔滨师范大学数学科学学院,中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院
【基金项目】
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国家社科基金重大项目“巨灾保险的精算统计模型及其应用研究”(16ZDA052),2020年度黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目“农业风险的空间相依模型及其应用研究”(2020-KYYWF-0357)
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农业生产受气候和生产聚集性影响,其风险具有空间相依的特征,这种相依关系随距离的增大而变小。在距离相同的条件下,相依关系又会随气候状况的变化而不同。由于受自然灾害的影响,产量左尾的相关性通常强于中部和右尾。为此,本文构造了Gee因子Copula回归模型,在边缘分布中使用奇异帕累托分布、奇异对数逻辑分布族等新型分布以提高左尾部分的拟合效果;用高斯过程刻画变量中间部分的空间相依关系,并用两个指数分布作为共同因子,对高斯过程的尾部相关结构进行调整,以反映产量非对称的尾部相关性;在高斯协方差中引入气温、降雨量和经纬
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