【摘 要】
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本文采用函数系数非参数模型的工具变量估计方法,借助省际面板数据为样本来研究奥肯系数的周期性波动特征。研究发现:中国的奥肯系数绝对值明显低于其他国家样本的估计结果,
【机 构】
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中央财经大学国际经济与贸易学院; 中央财经大学统计与数学学院;
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目(15ZDA009);国家自然科学基金项目(71473280;71103209);北京市哲学社会科学规划重点项目(13JDGA028);中央财经大学重大科研课题培育项目的资助
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本文采用函数系数非参数模型的工具变量估计方法,借助省际面板数据为样本来研究奥肯系数的周期性波动特征。研究发现:中国的奥肯系数绝对值明显低于其他国家样本的估计结果,中国经济增长的就业拉动能力相对较弱;奥肯系数不是一成不变,存在着较大波动。经济增长对就业的拉动作用在产出缺口为零附近最大,随着对潜在经济增长率的偏离,两者关系变得越来越不明显,在经济过冷和经济过热时期,奥肯系数均接近于零;中国奥肯系数呈现出一定的非对称性:相对于经济过冷时期,在产出缺口为正的时期,经济增长对就业的拉动作用更加明显,这主要可从投资减少论、人力资本退化论、劳动力囤积假设和公司风险厌恶假设等方面来解释;相对而言,东部地区的经济增长吸纳就业的能力要强于西部地区。最后本文给出相应的政策启示。
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