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摘要：本文首先分析大客流的特点，然后对关于安全控制下的地鐵大客流组织措施进行阐述，主要包括做好客流量预测、丰富票务组织形式、加强车站客流组织的基础配备、加强地铁事故应急抢险点的增设，旨在不断提高地铁大客流组织水平，满足安全控制需求，仅供参考。
关键词：安全控制;地铁;大客流组织
一、大客流的特点
首先，早晚的上下班高峰时间段。其中，城市的不同，使得客流量维持时间和客流量总数的差异性非常明显。对于住宅区商业区等周边的车站，其客流量增加程度较高。其次，节假日时期。面对重要节日的到来，地铁车站的大客流现象显著，尤其如果地铁车站在商业区、娱乐区等，会大大增加客流量。特别面对春节，在劳务人员回家过年的影响下，难免会限制到长途汽车站以及地铁站等。最后，大型活动。面对大型活动的举办，也是造成周边地铁站大客流的重要原因之一，分析其特点，主要是在短期乘客进出地铁站数量众多【1】，一定程度上导致地铁站工作压力的增加。但是该情况的可预见性显著，且影响范围并不大，仅仅对活动区域的地铁站造成制约。
针对乘客乘坐地铁流程，如图1所示，对于地铁车站来说，应从客流乘坐地铁的流程出发，并基于大客流，对乘客在地铁车站的停留时间进行合理控制，其针对性较强，从而将大客流所致的地铁车站压力降至最低。
二、关于安全控制下的地铁大客流组织的措施
（一）做好客流量预测
通常来说，大客流的规律性、可预见性特点显著，所以在分类方面，应深入分析可预见性。在预测大客流方面，应提前进行，然后在制定客流量方面，应从客流量大小出发，为引导方案的执行提供可行依据。所以应对上下班高峰时段节假日时段进行了解，为引导和组织大客流奠定良好的基础，发挥出对于地铁车站强化客流量流动的促进作用，避免地铁车站压力过大。同时还要对天气气候予以密切关注，做好相应的准备工作，以便于更好地应对恶劣天气。而对于频发的大客流地区，应对列车车次进行增加，为提高列车运送水平创造条件。通过分析大客流量，在每次大客流发生前，应采取不同措施以此来合理降低客流量，如调整利用折返路线、增加备用列车等，有效开展客流量的疏散工作。地铁车站客流组织方案如图2所示：
（二）丰富票务组织形式
分析地铁车站售票工作的影响因素，主要原因就是因为大客流，所以基于地铁车站角度，应对票务组织形式进行不断丰富，顺利购买地铁车票，防止乘客过渡拥挤现象的出现。首先，应加强预制票的制作，如某一城市的地铁为了使大客流现象得到迅速解决，在自动售检票系统中，对基本信息进行设定，然后进行临时售票点的设置，有效疏散人流，避免在某处出现高度集中现象。其中，需要注意的是，临时售票点的开设，切忌对客流的组织流线造成影响【2】，同时乘车路线也要保证。对车站面积、客流的流动方向等进行分析，客服中心或通道的设置，必须要与进出站保持较近的距离。其次，注重购票付款方式的拓展。目前，电子支付越来越盛行，相比于电子支付，扫码付款的便捷程度更高，而且还可以形成对购票障碍的有效预防。所以对于地铁车站来说，应对电子支付的购票方式进行积极推广，但是为了更好地应对大客流，现金购票障碍这一问题同样不容忽视，将备用金的储备量提升上来，更加便利于乘客的出行，满足出行时间的节约化需求。
（三）加强车站客流组织的基础配备
首先，基于地铁车站视角，应从自身客流量分布情况出发，确保引导员和应急人员安排的合理性，基于大客流的安全组织，确保人力配备的充足性。而且引导人员和应急人员为了提高自身的职能水平，应提高对地铁票务等培训学习的参与度，注重地铁安全运行经验的不断积累，以便于沉着应对大客流现象，有效疏散乘客。其次，基础设施的配备建设也是至关重要的，既包括临时导向的指示牌，也要加强人工引导的辅助工具的应用，如导流栏杆、广播喇叭等，避免安全的客流组织环境受到威胁。此类引导装备的设置，在在站厅和站台层也比较适用，以此来对组织工作压力进行合理控制。
（四）加强地铁事故应急抢险点的增设
就目前而言，运营系统故障的出现，会对地铁的正常通行造成严重影响，产生拥挤踩踏的事故。基于此，对于地铁车站运营人员而言，为了更好地应对大客流，既要注重运维地铁基础设施，也要注重事故应急抢险的设置，做到防患于未然。对大客流的空间分布地点进行分析，临时抢修点设置在地铁热门线路为最佳，而抢险人员必须要具备专业素质和水平，面对故障的产生，临危不惧，对故障展开迅速排除，防止事态的严重。
三、结束语
通过本文研究论述，地铁车站应对大客流量的特点进行分析，并基于可预见性视角，将大客流量的影响因素挖掘出来，然后加强组织调整，为地铁车站大客流的解决提供便捷，将地铁车站的压力控制在合理范围内。对于地铁车站内部各个组织而言，应保持相互协作、密切配合，为大客流组织提供支撑，将地铁车站的运输水平提升上来。
参考文献：
[1] 陈雪枫，郭莉. 城市轨道交通潮汐客流特征及运营策略研究——以深圳地铁3号线为例[C]// 品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集. 2019.
[2] 卢弋，唐新宇，刘志钢，等. 基于轨道交通车站客流组织最优的协同控制方法[J]. 物流工程与管理，2020，042（003）：111-113.
关键词：安全控制;地铁;大客流组织
一、大客流的特点
首先，早晚的上下班高峰时间段。其中，城市的不同，使得客流量维持时间和客流量总数的差异性非常明显。对于住宅区商业区等周边的车站，其客流量增加程度较高。其次，节假日时期。面对重要节日的到来，地铁车站的大客流现象显著，尤其如果地铁车站在商业区、娱乐区等，会大大增加客流量。特别面对春节，在劳务人员回家过年的影响下，难免会限制到长途汽车站以及地铁站等。最后，大型活动。面对大型活动的举办，也是造成周边地铁站大客流的重要原因之一，分析其特点，主要是在短期乘客进出地铁站数量众多【1】，一定程度上导致地铁站工作压力的增加。但是该情况的可预见性显著，且影响范围并不大，仅仅对活动区域的地铁站造成制约。
针对乘客乘坐地铁流程，如图1所示，对于地铁车站来说，应从客流乘坐地铁的流程出发，并基于大客流，对乘客在地铁车站的停留时间进行合理控制，其针对性较强，从而将大客流所致的地铁车站压力降至最低。
二、关于安全控制下的地铁大客流组织的措施
（一）做好客流量预测
通常来说，大客流的规律性、可预见性特点显著，所以在分类方面，应深入分析可预见性。在预测大客流方面，应提前进行，然后在制定客流量方面，应从客流量大小出发，为引导方案的执行提供可行依据。所以应对上下班高峰时段节假日时段进行了解，为引导和组织大客流奠定良好的基础，发挥出对于地铁车站强化客流量流动的促进作用，避免地铁车站压力过大。同时还要对天气气候予以密切关注，做好相应的准备工作，以便于更好地应对恶劣天气。而对于频发的大客流地区，应对列车车次进行增加，为提高列车运送水平创造条件。通过分析大客流量，在每次大客流发生前，应采取不同措施以此来合理降低客流量，如调整利用折返路线、增加备用列车等，有效开展客流量的疏散工作。地铁车站客流组织方案如图2所示：
（二）丰富票务组织形式
分析地铁车站售票工作的影响因素，主要原因就是因为大客流，所以基于地铁车站角度，应对票务组织形式进行不断丰富，顺利购买地铁车票，防止乘客过渡拥挤现象的出现。首先，应加强预制票的制作，如某一城市的地铁为了使大客流现象得到迅速解决，在自动售检票系统中，对基本信息进行设定，然后进行临时售票点的设置，有效疏散人流，避免在某处出现高度集中现象。其中，需要注意的是，临时售票点的开设，切忌对客流的组织流线造成影响【2】，同时乘车路线也要保证。对车站面积、客流的流动方向等进行分析，客服中心或通道的设置，必须要与进出站保持较近的距离。其次，注重购票付款方式的拓展。目前，电子支付越来越盛行，相比于电子支付，扫码付款的便捷程度更高，而且还可以形成对购票障碍的有效预防。所以对于地铁车站来说，应对电子支付的购票方式进行积极推广，但是为了更好地应对大客流，现金购票障碍这一问题同样不容忽视，将备用金的储备量提升上来，更加便利于乘客的出行，满足出行时间的节约化需求。
（三）加强车站客流组织的基础配备
首先，基于地铁车站视角，应从自身客流量分布情况出发，确保引导员和应急人员安排的合理性，基于大客流的安全组织，确保人力配备的充足性。而且引导人员和应急人员为了提高自身的职能水平，应提高对地铁票务等培训学习的参与度，注重地铁安全运行经验的不断积累，以便于沉着应对大客流现象，有效疏散乘客。其次，基础设施的配备建设也是至关重要的，既包括临时导向的指示牌，也要加强人工引导的辅助工具的应用，如导流栏杆、广播喇叭等，避免安全的客流组织环境受到威胁。此类引导装备的设置，在在站厅和站台层也比较适用，以此来对组织工作压力进行合理控制。
（四）加强地铁事故应急抢险点的增设
就目前而言，运营系统故障的出现，会对地铁的正常通行造成严重影响，产生拥挤踩踏的事故。基于此，对于地铁车站运营人员而言，为了更好地应对大客流，既要注重运维地铁基础设施，也要注重事故应急抢险的设置，做到防患于未然。对大客流的空间分布地点进行分析，临时抢修点设置在地铁热门线路为最佳，而抢险人员必须要具备专业素质和水平，面对故障的产生，临危不惧，对故障展开迅速排除，防止事态的严重。
三、结束语
通过本文研究论述，地铁车站应对大客流量的特点进行分析，并基于可预见性视角，将大客流量的影响因素挖掘出来，然后加强组织调整，为地铁车站大客流的解决提供便捷，将地铁车站的压力控制在合理范围内。对于地铁车站内部各个组织而言，应保持相互协作、密切配合，为大客流组织提供支撑，将地铁车站的运输水平提升上来。
参考文献：
[1] 陈雪枫，郭莉. 城市轨道交通潮汐客流特征及运营策略研究——以深圳地铁3号线为例[C]// 品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集. 2019.
[2] 卢弋，唐新宇，刘志钢，等. 基于轨道交通车站客流组织最优的协同控制方法[J]. 物流工程与管理，2020，042（003）：111-113.