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随着网络入侵技术的不断发展，入侵的行为表现出不确定性、复杂性、多样性等特点，入侵检测面临许多有待解决的关键问题。本文详细介绍了基于数据挖掘的入侵检测系统的设计和具体实现，也就是用于数据预处理和分类、聚类挖掘的数据挖掘技术。在数据预处理中，我们使用基于属性抽取的方法去除干扰属性。最后，我们对系统进行了测试，通过测试结果我们发现挖掘的效率和正确率，而系统确实能够有效的检测到已知未知攻击。