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计算重力坝结构可靠度时，功能函数往往是高度非线性且为隐式的，此时经典的计算方法，如JC法、Monte—Carlo方法会由于计算量及计算时间的大量增加而不再适用。此时，应用神经网络方法是一种较好的改进方式，其中RBF网络具有收敛速度快，适于非线性拟合且可实现全局收敛的特点。探究了RBF网络在重力坝结构可靠度中的应用模式，并结合实例分析了其合理性。