摘　要：回顾了现行选择题难度的预测方法，指出其主观性较强的缺陷。提出数据挖掘技术应用于选择题难度预测的设想，并对设想赋于实践、给出了选择题难度预测系统的体系结构图，最后较详细地说明了数据挖掘技术在客观因素分析子系统构建中的应用。
　　关键词：题型难度；知识点难度；迷惑项干扰性；决策树，模糊评价
　　中图分类号：TP311　文献标识码：A　文章编号：1009－3044(2007)07－20018－01
　　
　　选择题是一种客观性试题。由于批改方便，评价客观在标准化考试中被大量使用。选择题的批改已实现计算机阅卷。但是选择题难度的预测，还是靠命题专家的主观预测，难免精度有限。计算机强大的数据处理能力能不能用在选择题难度预测上呢?为此，笔者进行了探究。