【摘 要】
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论文为实现数字信号调制方式的自动识别,提出基于模糊C均值聚类算法和支持向量机的信号调制方式识别方法。设计了基于模糊C均值聚类（Fuzzy C-Means,FCM）的特征参数提取方法,构
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第七二三研究所
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论文为实现数字信号调制方式的自动识别,提出基于模糊C均值聚类算法和支持向量机的信号调制方式识别方法。设计了基于模糊C均值聚类（Fuzzy C-Means,FCM）的特征参数提取方法,构造聚类有效性评估函数得到不同聚类中心数下聚类有效性函数值,通过有显著差异的聚类有效性函数值来确定信号特征参数集合。利用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）构造信号识别模型。与单独聚类方法的识别率相比,该方法提高了系统的调制识别率,尤其是在信号信噪比较低时,信号识别率明显提高。
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