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摘 要 文中基于数据仓库技术在铁路数据资源整合，分析了铁路数据资源整合的必要性，在铁路数据资源整合模型设计中，完成了数据整合的模式、数据仓库技术的铁路系统主题和数据仓库设计的逻辑性的分析，这一研究对于铁路信息化的发展具有一定的借鉴意义。
关键词 数据仓库技术；铁路数据资源；整合模式；主题
中图分类号：U292 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）031-014-02
由于现代社会经济、科技各方面发展迅速，所以在铁路生产经营方面的现实情况要求我们要在铁路生产经营的时候广泛应用各种新型信息技术。当然，在信息化的运行时候，会出现以下几个建设性的问题：信息技术的应用虽然是表现良好，但是其管理战略出现了不少问题，不协调发展导致了个体单独发展，整体发展效率不高。虽然我国在计算机信息管理方面已经投入了不少资金，也取得了一定的成效，但是没有构成理想中的经济链，却从而构成了不计数的信息单体。
1 铁路数据资源整合的必要性
1.1 铁路建设中出现的信息共享问题
其发生的问题主要体现在以下几个方面：单个铁路内部MIS的资源共享问题；多个单独铁路之间的MIS信息共享联系问题；每个部门对于资源共享的政策；MIS内部和外部之间的资源共享问题。造成以上几点问题的原因：没有制定好的严格的制度规章；信息系统分享时间不合；在信息的更新过程中由于各方面的标准不同，其产生的结果不同，所以即使信息已经共享，但是其真正可以利用起来的却是少之又少，这一点才是导致无法完成信息资源共享的根本原因。
1.2 数据资源整合的含义
数据资源整合用白话来说就是：运用一定的科技手段和原有的规划制度来对已经聚集到一起的资料进行抽取、转化、加载和集成，从而把在整体中分散开来的、不同单位的数据集成起来，确立一个面向大众的、集体的数据，以满足对数据有着极高要求的事业单位。并不是将企业或单位要将原有的技术和数据打乱，而是把在企业、单位中来自各方面的的数据整合起来，来满足要求更准确的相应要求；但是，又从另一个方面来说，数据资源整合也不是将所有的来自四面八方的数据集合到一起，而是要在对其资料进行分析之后，对原有的数据进行综合，从而建立面向大众的数据集合。数据的集合对于各方面都有些和很大的好处，其能够很好的对数据进行保存，以防止数据的丢失、缺少，从而实现信息的交流分享性。经过一系列的数据整合，不仅保护了企业、单位数据资料的完整性，还为企业、单位提供了一个可以随时调查所有准确的数据的平台。
2 铁路数据资源整合模型设计分析
2.1 数据整合的模式——三级
以现在的管理设计基础，对资源有一种高效的整合模型，那就是三级模式。三级模式的模型为：汇总数据层、面向业务主题的低粒度操作数据层和面向决策主题的高粒度数据整合层。以下的图1就是资源整合模型的总体设计思想的体现。
图1 数据整合模型设计思想
2.2 数据仓库技术的铁路系统主题设计
面向主题进行组织的数据被称作是数据仓库，在以上概念中，主题其实就是指在一个高层次中经信息源中数据进行综合归类并对其加以利用的行为，基本上每一个主题都有其专门相对的一个领域。当我们明白数据仓库的结构是什么构成之后，便可以按照铁路数据的特点，将其分为三点：运输组织、客货营销、经营管理。
2.3 对于数据仓库设计的逻辑性分析
在主题确定后，还要仔细的分析定义信息，并对实际情况和理想的表据中进行详细的定义。想要快速的完成数据仓库设计最好就以通用数据模型为指导。就按照一模一样的数据模型，以纵向分布模式、按维度方向对铁路实际业务查询和分析的需要进行总结和保存，才可以得到其细节查询和分析的最后系统结果。而为了弥补以上纵向策略的不足，我们便需要加以运用横向策略分析其相关的维度聚集数据，最后得到顾全大局、全面分析的系统。在整体系统中，保持纵向与横向的平衡型，运用要相当的灵活。经过逻辑分析和借鉴核心业务系统终会得到如下图的分布状况，图2。
图2 逻辑模型设计
3 总结
本篇文章的整体是围绕着铁路资源整合和数据仓库技术两条线索所展开的，其主要是从全局出发研究铁路数据资源整合，再从小点主题划分，一步一步的对其进行研究探索。
参考文献
[1]顾瑞，卢加元.数据仓库技术在档案资源整合中的应用[J].兰台世界，2012（05）：16-17.
[2]戴国华，董宝田，李明辉，谢彬.铁路数据资源整合的分析与设计[J].铁路计算机应用，2009（11）：7-10.
[3]刘丽华，周忠彬，金水高.基于数据仓库技术建立医院统计数据资源库的应用研究[J].中国医院统计，2005（03）：195-198、202.
关键词 数据仓库技术；铁路数据资源；整合模式；主题
中图分类号：U292 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）031-014-02
由于现代社会经济、科技各方面发展迅速，所以在铁路生产经营方面的现实情况要求我们要在铁路生产经营的时候广泛应用各种新型信息技术。当然，在信息化的运行时候，会出现以下几个建设性的问题：信息技术的应用虽然是表现良好，但是其管理战略出现了不少问题，不协调发展导致了个体单独发展，整体发展效率不高。虽然我国在计算机信息管理方面已经投入了不少资金，也取得了一定的成效，但是没有构成理想中的经济链，却从而构成了不计数的信息单体。
1 铁路数据资源整合的必要性
1.1 铁路建设中出现的信息共享问题
其发生的问题主要体现在以下几个方面：单个铁路内部MIS的资源共享问题；多个单独铁路之间的MIS信息共享联系问题；每个部门对于资源共享的政策；MIS内部和外部之间的资源共享问题。造成以上几点问题的原因：没有制定好的严格的制度规章；信息系统分享时间不合；在信息的更新过程中由于各方面的标准不同，其产生的结果不同，所以即使信息已经共享，但是其真正可以利用起来的却是少之又少，这一点才是导致无法完成信息资源共享的根本原因。
1.2 数据资源整合的含义
数据资源整合用白话来说就是：运用一定的科技手段和原有的规划制度来对已经聚集到一起的资料进行抽取、转化、加载和集成，从而把在整体中分散开来的、不同单位的数据集成起来，确立一个面向大众的、集体的数据，以满足对数据有着极高要求的事业单位。并不是将企业或单位要将原有的技术和数据打乱，而是把在企业、单位中来自各方面的的数据整合起来，来满足要求更准确的相应要求；但是，又从另一个方面来说，数据资源整合也不是将所有的来自四面八方的数据集合到一起，而是要在对其资料进行分析之后，对原有的数据进行综合，从而建立面向大众的数据集合。数据的集合对于各方面都有些和很大的好处，其能够很好的对数据进行保存，以防止数据的丢失、缺少，从而实现信息的交流分享性。经过一系列的数据整合，不仅保护了企业、单位数据资料的完整性，还为企业、单位提供了一个可以随时调查所有准确的数据的平台。
2 铁路数据资源整合模型设计分析
2.1 数据整合的模式——三级
以现在的管理设计基础，对资源有一种高效的整合模型，那就是三级模式。三级模式的模型为：汇总数据层、面向业务主题的低粒度操作数据层和面向决策主题的高粒度数据整合层。以下的图1就是资源整合模型的总体设计思想的体现。
图1 数据整合模型设计思想
2.2 数据仓库技术的铁路系统主题设计
面向主题进行组织的数据被称作是数据仓库，在以上概念中，主题其实就是指在一个高层次中经信息源中数据进行综合归类并对其加以利用的行为，基本上每一个主题都有其专门相对的一个领域。当我们明白数据仓库的结构是什么构成之后，便可以按照铁路数据的特点，将其分为三点：运输组织、客货营销、经营管理。
2.3 对于数据仓库设计的逻辑性分析
在主题确定后，还要仔细的分析定义信息，并对实际情况和理想的表据中进行详细的定义。想要快速的完成数据仓库设计最好就以通用数据模型为指导。就按照一模一样的数据模型，以纵向分布模式、按维度方向对铁路实际业务查询和分析的需要进行总结和保存，才可以得到其细节查询和分析的最后系统结果。而为了弥补以上纵向策略的不足，我们便需要加以运用横向策略分析其相关的维度聚集数据，最后得到顾全大局、全面分析的系统。在整体系统中，保持纵向与横向的平衡型，运用要相当的灵活。经过逻辑分析和借鉴核心业务系统终会得到如下图的分布状况，图2。
图2 逻辑模型设计
3 总结
本篇文章的整体是围绕着铁路资源整合和数据仓库技术两条线索所展开的，其主要是从全局出发研究铁路数据资源整合，再从小点主题划分，一步一步的对其进行研究探索。
参考文献
[1]顾瑞，卢加元.数据仓库技术在档案资源整合中的应用[J].兰台世界，2012（05）：16-17.
[2]戴国华，董宝田，李明辉，谢彬.铁路数据资源整合的分析与设计[J].铁路计算机应用，2009（11）：7-10.
[3]刘丽华，周忠彬，金水高.基于数据仓库技术建立医院统计数据资源库的应用研究[J].中国医院统计，2005（03）：195-198、202.