论文部分内容阅读
提出一种交互式神经组织CT图像分割算法,本算法基于交互式聚类图像分割算法,针对CT图像中神经组织的特点加以改进,采用自适应空间邻域信息混合高斯模型ASIGMM进行建模,从而能够综合利用像素的灰度信息和邻域空间位置信息实现有效分割.实验证明,本文算法能够更好地保留分割结果的边缘性,充分保证周围神经图像分割的精确性.