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摘要：随着勘探目标的深入以及采集技术的发展，地震勘探野外采集项目趋向于具有小道距、大道数、高覆盖等特点的高密度采集。这就给野外放线检波工序质量控制带来更大的挑战，既要求工序质量控制的全面性、可追溯性，又追求工作的高效性。本文通过对排列质量检查现状的分析，指出了存在的问题，构建并实现了排列质量管理信息化的各个功能模块，旨在实现对排列质量检查的全覆盖、信息化及高效化。经过胜利探区CQB地区三维项目的实际应用，实现了对排列质量的有效、高效监控，取得了良好的应用效果。
关键词：排列质量监控;SeisIS;可视化;信息化
0 引言
目前地震勘探野外采集项目趋向于高密度采集，具有小道距、大道数、高覆盖次数等特点[1-3]。地震勘探野外采集中，放线检波工序是地震采集的关键工序之一，排列质量的有效管控是高质量资料的基础。排列质量检查的主要内容包括：野外检波器埋置质量的检查和拍照、放线检波工序过程质量控制卡填写、室内资料整理分析[3]。在高效、大数据量的采集施工中，为实现每道检波器埋置质量可监控、可追溯，开展高精度定位、资料快速整理、监控结果可视化的排列质量管理信息化研究。
1 排列质量管理存在问题
现阶段“野外检查拍照+室内整理监控”相结合的排列质量管理方式，存在以下问题：
（1）排列质检野外检查拍照时，无法现场以桩号命名照片。
通常用手机相机或执法记录仪进行排列照片拍摄。执法记录仪无法进行现场命名;手机相机拍照无法实现拍照的同时以桩号命名照片，现场重命名耗时、易出错。
（2）系统GPS不稳定、误差大。使用手机相机或带GPS模块的执法记录仪拍照，定位误差约5-50m，无法实现对物理点的准确定位。
（3）排列质量管理效率低。现有作业方式，拍照要求更高，流程繁琐;室内整理时，工作量大、耗时长。同时，照片与检查信息無法统一对应显示，给质量监控带来不便。
（4）无法实现对排列质量有效监控。室内资料分析时无法通过与测量数据比对实现对点位准确性的验证;同时照片的地理信息不够准确，无法在奥维、LSV等地图软件上正常显示物理点信息，达不到有效监控排列质量的目的。
针对以上问题，为提高野外和室内工作效率，有效监控排列质量，开展排列质量管理信息化研究。
2 模块构建与实现
为解上述问题，通过对目标需求的分析，共设计构建野外数据采集、数据交换、数据整理与分析、可视化与量化考核等四个模块（图1）。
2.1 野外数据采集模块
野外数据采集模块是针对排列照片信息、排列质量问题、未拍照数据等野外现场物理点信息的采集模块。设计该模块旨在快捷、全面、详细的记录物理点相关信息。
从野外排列检查流程及要实现目标入手，将模块分为标记名称输入、标记分类选择、标记样式选择、精确坐标及精度显示、备注信息输入、拍照、保存等七个部分（图2）。
2.2 数据交换
数据交换模块是物理点位置信息数据（KML、KMZ格式）及物理点描述信息（CSV、TXT格式）的导出模块。设计该模块的主要目的使导出照片可直接展布于卫星图上;导出每张照片对应物理点的数据信息，以便进行排列问题的整理、统计与分析。
数据交互模块主要包括数据导出分类选择、数据导出格式选择、导出文件命名等三个部分（图3）。
2.3 数据整理与分析
数据整理与分析模块是对物理点信息进行统计、整理与分析，主要包括照片位置精度及展布情况、质量问题整理统计、排列质检每道的到位情况以及生产电子班报等四部分。
照片位置精度及展布情况主要通过将导出的KML文件或KMZ数据体导入地图软件（SLV、奥维等）中即可实现排列照片展示的功能。通过点击标志图显示照片大图以及相对应物理点的详细信息（拍照时间、地理位置、备注信息等）。
质量问题整理统计、排列质检每道的到位情况以及生产电子班报主要通过对导出的CSV/TXT文件的整理与分析来实现。
2.4 可视化与量化考核
可视化与量化考核模块包括地图软件展布照片、排列问题可视化以及考核报表等三个方面，旨在直观、全面的展现排列质量监控成果。
经过检查、反馈、整改后获得的排列监控成果展布到地图软件上，实现排列照片可视化。
通过对电子班报的数据整理、分析，将排列质检及分包商的质量问题形成报表并分类展示，为量化考核、落实奖惩提供依据。
3 实际应用效果
我们于胜利探区CQB项目进行了排列质量管理信息化研究的实地应用。CQB项目采用32L5S280T观测系统，道距25m，线距125m，单炮接收道数为8960道，每日布设排列18810道，其中新上排列3960道。项目共投入8名排列质检，采用SeisIS APP采集野外排列质量信息，经过室内数据整理、分析，反馈督促整改问题，排列质量管理信息化研究的应用达到如下效果：
（1）实现了设定的排列质量信息化监控系统的基本功能。
①拍照现场进行桩号命名;②照片高精度定位（4-6m以下）;③生成排列质量检查电子班报;④实现因特殊原因未拍照的统计。
通过获得的数据进行分析，实现了以下两个目标：①100%监控及监控结果可视化;②对分包商及排列质检工作的量化考核。
（2）减少了野外信息采集及室内资料整理的工作量，提高了工作效率。
①节省了排列质检在野外寻找桩号条的时间，同时杜绝了无桩号的照片;
②实现班报电子化，减少填写纸质班报以及室内整理统计的工作量。
（3）获得了更丰富的野外排列质量信息。
不仅获取了放线检波工序中的质量问题，还能监控到排列质检检查到位情况、拍照过程中的漏拍、错拍等问题。
（4）实现了排列质量监控可视化。
①使用SeisIS APP软件后，拍照时获取的地理位置信息更加精准，排列照片展布不再需要使用测量数据进行坐标匹配，减少了照片展布时的位置错误问题;
②通过对数据的整理、分析，排列质检及分包商发生问题能直观的展示，达到了排列质量问题可视化的目的。
4 结论
排列质量管理信息化研究应用于QCB项目中，得到了较好的效果。其具有以下优点：
（1）排列照片在各类地图软件上精准展布，实现了排列质量监控直观、可视化的功能;
（2）通过对采集数据分析，实现了排列质量100%覆盖检查;
（3）通过SeisIS APP采集电子数据，极大提高了室内数据整理的效率，同时实现了排列质量量化考核的目的。
该研究还存在有待进一步改进的方面，比如：
（1）手动输入桩号仍受人为操作影响，耗时且易产生错误。
（2）野外采集的排列照片，对检波器埋置的一些细节问题（检波器插紧、引线压实等）无法直观的展示出来。
（3）室内数据整理过程，未开发出程序化的统计分析工具，不可避免的发生人为失误因素产生的错误。
参考文献
[1] 曲寿利.地震勘探技术的发展促进油气勘探新发现.石油地球物理勘探，2005，40（3）：366～370.
[2]宋玉龙， 谭绍泉. 胜利油田高精度地震勘探采集技术及应用实例[J]. 石油物探， 2004（4）：359-368.
[3] 中石化石油工程技术服务有限公司. 地震勘探资料质量控制规范 第1部分：采集施工 ：Q/SH0186.1-2018[S]. 北京：中国石油化工集团有限公司，2018.
作者简介：李建锋（1986年3月），男，工程师，从事地震勘探采集技术研究与管理工作。
中石化石油工程地球物理有限公司胜利分公司 山东东营 257000
关键词：排列质量监控;SeisIS;可视化;信息化
0 引言
目前地震勘探野外采集项目趋向于高密度采集，具有小道距、大道数、高覆盖次数等特点[1-3]。地震勘探野外采集中，放线检波工序是地震采集的关键工序之一，排列质量的有效管控是高质量资料的基础。排列质量检查的主要内容包括：野外检波器埋置质量的检查和拍照、放线检波工序过程质量控制卡填写、室内资料整理分析[3]。在高效、大数据量的采集施工中，为实现每道检波器埋置质量可监控、可追溯，开展高精度定位、资料快速整理、监控结果可视化的排列质量管理信息化研究。
1 排列质量管理存在问题
现阶段“野外检查拍照+室内整理监控”相结合的排列质量管理方式，存在以下问题：
（1）排列质检野外检查拍照时，无法现场以桩号命名照片。
通常用手机相机或执法记录仪进行排列照片拍摄。执法记录仪无法进行现场命名;手机相机拍照无法实现拍照的同时以桩号命名照片，现场重命名耗时、易出错。
（2）系统GPS不稳定、误差大。使用手机相机或带GPS模块的执法记录仪拍照，定位误差约5-50m，无法实现对物理点的准确定位。
（3）排列质量管理效率低。现有作业方式，拍照要求更高，流程繁琐;室内整理时，工作量大、耗时长。同时，照片与检查信息無法统一对应显示，给质量监控带来不便。
（4）无法实现对排列质量有效监控。室内资料分析时无法通过与测量数据比对实现对点位准确性的验证;同时照片的地理信息不够准确，无法在奥维、LSV等地图软件上正常显示物理点信息，达不到有效监控排列质量的目的。
针对以上问题，为提高野外和室内工作效率，有效监控排列质量，开展排列质量管理信息化研究。
2 模块构建与实现
为解上述问题，通过对目标需求的分析，共设计构建野外数据采集、数据交换、数据整理与分析、可视化与量化考核等四个模块（图1）。
2.1 野外数据采集模块
野外数据采集模块是针对排列照片信息、排列质量问题、未拍照数据等野外现场物理点信息的采集模块。设计该模块旨在快捷、全面、详细的记录物理点相关信息。
从野外排列检查流程及要实现目标入手，将模块分为标记名称输入、标记分类选择、标记样式选择、精确坐标及精度显示、备注信息输入、拍照、保存等七个部分（图2）。
2.2 数据交换
数据交换模块是物理点位置信息数据（KML、KMZ格式）及物理点描述信息（CSV、TXT格式）的导出模块。设计该模块的主要目的使导出照片可直接展布于卫星图上;导出每张照片对应物理点的数据信息，以便进行排列问题的整理、统计与分析。
数据交互模块主要包括数据导出分类选择、数据导出格式选择、导出文件命名等三个部分（图3）。
2.3 数据整理与分析
数据整理与分析模块是对物理点信息进行统计、整理与分析，主要包括照片位置精度及展布情况、质量问题整理统计、排列质检每道的到位情况以及生产电子班报等四部分。
照片位置精度及展布情况主要通过将导出的KML文件或KMZ数据体导入地图软件（SLV、奥维等）中即可实现排列照片展示的功能。通过点击标志图显示照片大图以及相对应物理点的详细信息（拍照时间、地理位置、备注信息等）。
质量问题整理统计、排列质检每道的到位情况以及生产电子班报主要通过对导出的CSV/TXT文件的整理与分析来实现。
2.4 可视化与量化考核
可视化与量化考核模块包括地图软件展布照片、排列问题可视化以及考核报表等三个方面，旨在直观、全面的展现排列质量监控成果。
经过检查、反馈、整改后获得的排列监控成果展布到地图软件上，实现排列照片可视化。
通过对电子班报的数据整理、分析，将排列质检及分包商的质量问题形成报表并分类展示，为量化考核、落实奖惩提供依据。
3 实际应用效果
我们于胜利探区CQB项目进行了排列质量管理信息化研究的实地应用。CQB项目采用32L5S280T观测系统，道距25m，线距125m，单炮接收道数为8960道，每日布设排列18810道，其中新上排列3960道。项目共投入8名排列质检，采用SeisIS APP采集野外排列质量信息，经过室内数据整理、分析，反馈督促整改问题，排列质量管理信息化研究的应用达到如下效果：
（1）实现了设定的排列质量信息化监控系统的基本功能。
①拍照现场进行桩号命名;②照片高精度定位（4-6m以下）;③生成排列质量检查电子班报;④实现因特殊原因未拍照的统计。
通过获得的数据进行分析，实现了以下两个目标：①100%监控及监控结果可视化;②对分包商及排列质检工作的量化考核。
（2）减少了野外信息采集及室内资料整理的工作量，提高了工作效率。
①节省了排列质检在野外寻找桩号条的时间，同时杜绝了无桩号的照片;
②实现班报电子化，减少填写纸质班报以及室内整理统计的工作量。
（3）获得了更丰富的野外排列质量信息。
不仅获取了放线检波工序中的质量问题，还能监控到排列质检检查到位情况、拍照过程中的漏拍、错拍等问题。
（4）实现了排列质量监控可视化。
①使用SeisIS APP软件后，拍照时获取的地理位置信息更加精准，排列照片展布不再需要使用测量数据进行坐标匹配，减少了照片展布时的位置错误问题;
②通过对数据的整理、分析，排列质检及分包商发生问题能直观的展示，达到了排列质量问题可视化的目的。
4 结论
排列质量管理信息化研究应用于QCB项目中，得到了较好的效果。其具有以下优点：
（1）排列照片在各类地图软件上精准展布，实现了排列质量监控直观、可视化的功能;
（2）通过对采集数据分析，实现了排列质量100%覆盖检查;
（3）通过SeisIS APP采集电子数据，极大提高了室内数据整理的效率，同时实现了排列质量量化考核的目的。
该研究还存在有待进一步改进的方面，比如：
（1）手动输入桩号仍受人为操作影响，耗时且易产生错误。
（2）野外采集的排列照片，对检波器埋置的一些细节问题（检波器插紧、引线压实等）无法直观的展示出来。
（3）室内数据整理过程，未开发出程序化的统计分析工具，不可避免的发生人为失误因素产生的错误。
参考文献
[1] 曲寿利.地震勘探技术的发展促进油气勘探新发现.石油地球物理勘探，2005，40（3）：366～370.
[2]宋玉龙， 谭绍泉. 胜利油田高精度地震勘探采集技术及应用实例[J]. 石油物探， 2004（4）：359-368.
[3] 中石化石油工程技术服务有限公司. 地震勘探资料质量控制规范 第1部分：采集施工 ：Q/SH0186.1-2018[S]. 北京：中国石油化工集团有限公司，2018.
作者简介：李建锋（1986年3月），男，工程师，从事地震勘探采集技术研究与管理工作。
中石化石油工程地球物理有限公司胜利分公司 山东东营 257000