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提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法－拟梯度遗传算法（ＱＧＡ），详细介绍了算法的原理和实现过程，该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子，求解精度高而且收敛速度快，为水电厂内的经济运行提供了一种有效的方法，算例说明了该方法的有效性。
拟梯度遗传算法在水电厂厂内经济运行中的应用研究
【摘 要】
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提出一种求解水电厂厂内机组间负荷优化分配的新方法－拟梯度遗传算法（ＱＧＡ），详细介绍了算法的原理和实现过程，该算法采用实数编码技术和基于拟梯度的遗传变异算子，求解精度高而且收敛速
【机 构】
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华中理工大学水利水电及自动化工程系
【出 处】
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电网技术
【发表日期】
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2000年12期
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