地面气象观测数据文件的审核问题及处理方法

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  摘 要:为了气象数据资料的真实性、可用性,不但要保证记录处理的合理性,更重要的是要尽可能的使数据少缺测,保证数据的完整性。如何正确处理数据记录出现异常、缺测或不符合业务规定等疑误记录,更好的提高测站业务质量是审核工作的重要任务。
  关键词:观测数据文件;审核;处理方法
  1.引言
  随着地面气象观测自动化及观测业务的调整、业务软件的不断升级、更新,使地面气象观测数据的代表性、准确性和及时性不断提高。虽然目前月报表是通过MDOS下载制作的,但新测报业务软件审核功能还不完善,审核月报的工作暂时还只能通过旧版本业务软件的审核功能进行,要想高质量地完成月报表审核,不但要严格按照台站业务规章制度执行,而且要求值班人员、审核人员严肃、负责地做好本职工作,层层把关。经过多年的审核工作经验,在实际工作中总结出在月报表审核中遇到和应该注意的问题。
  2.月数据的审核
  2.1台站参数
  观测项目的调整一般都是安排在月初,保证当月内观测项目的一致。台站参数错误主要出现在大、小型蒸发开始及停用的月份;雨量传感器的启用月份,雨量参数设置容易出错。
  2.2 附加信息
  2.2.1 封面封底
  气压感应器距地拔海高度与风速感应距地高度的核查,不要漏输每个月的传输日期。注意与当地民政部门收集灾情报道,及时了解高温、低温、干旱、冰雹、洪涝等自然灾害对当地农户的影响,将灾情损失情况记录在纪要栏。
  2.2.2 月气候概况
  易出错的主要有雨量、气温、日照月数据与历年比值计算错、漏输入、怎样确定本月气温与历年气温的比值(略值、偏值、特值),过程降水量日期的选择等现象。
  2.2.3 备注
  主要是备注不严密或有遗漏备注现象。容易遗漏备注的项目有雪深、雪压补测,降水量滞后时删除或累加降水量、雪温草温的转换等。
  2.2.4 纪要栏漏备注
  出现暴雨、洪涝、大风、冰雹、高、低温、霜冻等灾害时,应迅速调查并及时记载;人工影响局部天气作业,应注明作业时间、地点。
  2.3 A文件数据的审核
  2.3.1跨月降水数据的核对
  在生成月报表前,要注意核对跨月降水量项,内容包括下月1日20时—08时降水量、跨月连续(无)降水开始日期和上跨连续降水量。跨月连续(无)降水开始日期是根据上月末最后一日降水量是否≥0.1mm来确定的:若上月末最后一天降水量≥0.1mm,则输入上月最后一次连续降水的开始日期,若上月末最后一天降水量<0.1mm,则输入上月最后一次连续无降水的开始日期。上跨连续降水量是指上月末最后一天降水量≥0.1mm时,最后一次连续降水期间的累计量(不包括本月中与其连续的降水量);若上月末最后一天降水量<0.1mm,则该项为空。
  2.3.2云、能见度、天气现象记录的核对
  审核时首先看云、 能见度、天气现象的记录是否矛盾,总低云量记录是否符合规范,云量、天气现象与降水现象的配合是否合理。在机审时经常会出现观测时间有降水量,但无降水天气现象的疑误,就是因为疏忽而漏记录降水天气现象的起止时间。当出现能见度<10.0km 的视程障碍现象,应注意最小能见度的记录,不可和定时观测能见度矛盾,最小能见度只能等于或小于定时观测的能见度。
  2.3.3 各要素项的核对
  逐日审核各要素项的记录是否合理。
  (1)雪深和雪压,当有雪深记录时,应检查是否有积雪现象,但相反时记有积雪现象时,却不一定有雪深记录,前者是随有随记,后者只在规定的时间观测。雪压的观测要特别注意,是否有漏测或多测现象出现。另外,检查雪压记录是否有误。
  (2)视程障碍现象是否与能见度相符。
  (3)逐日审查 8 时、14 时、20 时降水量与降水现象的配合,有降水现象时,相应时段栏应有降水量。夏季晴朗无风的早上湿度大并且无降水天气现象易产生无效降水,应将无效降水量做删除处理并备注。
  (4)蒸发量应逐日复算蒸发量的计算是否有误。因降水或其他原因,致使蒸发量为负值时,记 0.0;降水偏大致蒸发量偏大,按缺测处理。均应进行备注。逐日检查蒸发量是否有突变,如有突变应根据机审结果并结合温度、湿度、风速、降水等天气情况分析是否正常。
  (5)日照,首先应看每日的日照纸是否有漏算、错算日照迹线的现象,合计是否正确,并对照当地日出日落时间表,检查是否有不正常迹线,再将每张日照纸记录与报表中的记录逐日对比是否正确;日照记录要根据云、能见度、天气现象分析是否合理。
  (6)草温、雪温的转换
  在冬季,当有降雪但未掩没草层时,继续进行草温观测。当积雪掩没草温传感器时,将传感器置于原来位置的雪面上,这时测量雪面温度,并在气簿备注栏注明起止日期。积雪融化后,继续观测草温。本省是雪深≥6cm,进行雪温观测,<6cm进行草温观测。
  2.4分钟J文件数据的审核
  2.4.1跳跃突变数据的处理
  在审核J文件时,发现数据有跳跃突变时,首先应检查是否是由于天气因素影响而造成压、温、湿、风、降水等分钟数据异常变化。如果这个影响能排除,则有可能是仪器异常造成数据突变。跳跃突变异常的数据处理方法:首先分析突变的情况,如果确实出现野值,则分钟数据作缺测处理。
  2.4.2 压温湿风分钟正点数据异常或缺测的处理
  当J文件分钟正点数据异常或缺测时,应先查看A文件正点数据,对二者进行对比分析。
  (1)当二者不一致时,若二者是由于采集时间不同步而引起的小误差,则各自维持原记录(每天要注意对时减少误差)。
  (2)当分钟正点数据异常或缺测时:
  ①若小時正点数据正确,就用正点数据代替;
  ②若小时正点数据也异常或缺测,则优先用分钟数据正点前十分钟内接近正点的数据代替;
  ③若小时正点数据异常或缺测,分钟数据正点前十分钟数据也异常或缺测,则用分数数据正点后十分钟内接近正点的数据代替;
  ④当以上各数据均异常或缺测时,则分钟正点数据按缺测处理。
  2.4.3 压温湿风分钟非正点数据异常或缺测的处理
  (1)当判定该分钟数据明显异常时按缺测处理;
  (2)当不能判定该分钟数据是否有明显异常时,则维持原记录。
  2.4.4超出气候极值
  如果审核时提示某要素项超出气候极值,说明数据超出了审核数据库的范围,可忽略不计。
  2.4.5 降水分钟异常数据的处理
  (1)非降水现象产生的降水量应做删除处理(J文件各分钟和A文件各小时);无降水时产生的缺测符号也应删除(J文件各分钟),以上只在值班日记中说明即可。
  (2)降水现象停止后仍有滞后降水量;
  ①滞后2小时内的降水量,应前移到降水停止的那一分钟和那一小时内;
  ②滞后超过2小时的降水量,应删除该分钟和该小时的降水量。
  以上均应在备注栏注明。
  3.小结
  合理、正确处理数据A、J文件对资料的连续性至关重要,因此,这就要求台站加强管理,值班员、审核人员以高度负责的态度,认真对待各项观测记录,及时填写MDOS中备注信息及疑误记录信息反馈,尽量保证数据的准确性、完整性,力求做到层层负责、层层把关,严格把好审核质量关。
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