【摘 要】
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为了寻找复杂多峰函数的全局最优解，在标准粒子群优化算法的基础上，提出一种基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法。该算法将微粒分成大小相同的2个种群，不同种群采用不同进
【机 构】
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南昌工程学院计算机科学与技术系,南昌航空大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目50539020）,江西省自然科学基金资助项目（2007GZS1056）,江西省教育厅科技基金资助项目（GJJ10630）
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为了寻找复杂多峰函数的全局最优解，在标准粒子群优化算法的基础上，提出一种基于不同行为的两分群交换粒子群优化算法。该算法将微粒分成大小相同的2个种群，不同种群采用不同进化模型。利用不同进化模型具有不同进化行为的特点，两分群相互影响并促进。该方法可以保持种群多样性，降低陷入局部极值的可能性。对一些复杂函数的仿真结果表明，该算法易于找到全局最优解。
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