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采用Kirsch边缘检测算子对手写体数字进行特征提取,分别得到数字的水平、垂直、左右对角线方向特征以及全局特征,然后利用5个改进的BP神经网络分类器分别对这5种特征进行训练和初分类,最后再利用一个BP神经网络对5个子网络的识g结果进行集成识别,取得了较好的实验效果.
集成型神经网络手写体数字识别
【摘 要】
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采用Kirsch边缘检测算子对手写体数字进行特征提取,分别得到数字的水平、垂直、左右对角线方向特征以及全局特征,然后利用5个改进的BP神经网络分类器分别对这5种特征进行训练
【机 构】
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华南理工大学网络中心,华南理工大学电子与通信工程系,华南理工大学计算机研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2002年8期
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