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为解决当前高速公路能见度检测稳定性低、实用性不强的问题,提出一种基于SURF特征匹配法的高速公路能见度检测方法,将摄像机获取的待检测图像进行图像预处理,然后应用SURF特征匹配算法进行特征点提取,与标准模板进行特征点匹配并分析匹配程度,进而得出能见度等级。与灰度直方图法和透射法做对比实验,结果表明:该算法能很好的模拟人眼的判别效果且处理速度快,更易实现能见度实时性监测。